La distribución t de Student es una herramienta estadística utilizada para extraer conclusiones cuando solo disponemos de una muestra pequeña y desconocemos la variabilidad real de la población. En lugar de asumir una precisión que no tenemos, incorpora la incertidumbre propia de trabajar con pocos datos, permitiendo realizar estimaciones e inferencias de forma más fiable.
Tomar decisiones con pocas observaciones es como intentar juzgar un libro leyendo solo unos capítulos, puedes hacerte una idea, pero conviene ser más prudente que si lo hubieras leído entero. William Sealy Gosset desarrolló esta distribución mientras trabajaba en Guinness, donde necesitaban controlar la calidad de la cerveza sin analizar toda la producción. Cuantos menos datos tenemos, mayor debe ser nuestra cautela.